Inteligencia artificial y brecha digital en la educación superior: revisión internacional con foco en Colombia

  • Carlos Andrés Vasquez Blanco Universidad de Panamá
Palabras clave: inteligencia artificial, brecha digital, políticas públicas, educación superior, desigualdad educativa, Colombia

Resumen

El crecimiento vertiginoso de la inteligencia artificial (IA) en educación se produce sobre un terreno históricamente desigual en términos de acceso, uso significativo de las tecnologías y desarrollo de competencias digitales. Este artículo presenta una revisión de alcance narrativo sobre políticas públicas internacionales y nacionales que regulan u orientan el uso de IA en educación, con énfasis en su impacto potencial sobre la brecha digital y los aprendizajes de estudiantes de educación superior. Se analizan marcos globales como el Consenso de Beijing sobre IA y educación y la recomendación de la UNESCO sobre la ética de la IA, los Principios de IA de la OCDE y las directrices éticas de la Unión Europea, en diálogo con la Ruta nacional para el desarrollo de la IA en Colombia (CONPES 3975 y 4144, Hoja de Ruta MinCiencias) y lineamientos específicos del sector educativo. Los hallazgos muestran una tensión entre el discurso de equidad que atraviesa estos instrumentos y diseños de política que, en la práctica, pueden profundizar brechas de acceso, de uso pedagógico significativo y de participación en la gobernanza de la IA. La revisión de estudios empíricos recientes evidencia que, sin inversiones robustas en infraestructura, alfabetización y apoyos diferenciados, la expansión de la IA en educación superior tiende a reproducir desigualdades socioeconómicas y territoriales. Se discuten implicaciones para América Latina y Colombia, y se proponen recomendaciones para una agenda de políticas de IA más redistributiva y centrada en justicia social.

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Publicado
2026-02-03
Cómo citar
Vasquez Blanco, C. A. (2026). Inteligencia artificial y brecha digital en la educación superior: revisión internacional con foco en Colombia. GADE: Revista Científica, 6(1), 95-116. https://doi.org/10.63549/rg.v6i1.777