Business Intelligence y analítica de datos para la toma de decisiones financieras

  • Carlos Bladimir Moreano Guerra Universidad Central del Ecuador, Ecuador
  • Edwin Ramiro Haro Haro Universidad Central del Ecuador, Ecuador
  • Paulina Alexandra Villagomez Valencia Universidad Central del Ecuador, Ecuador
  • Grace Lilián Moreano Guerra Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador
Palabras clave: Análisis financiero, business intelligence, analítica de datos, toma de decisiones, Power BI

Resumen

El análisis financiero es una herramienta clave no solo para evaluar el desempeño económico de las empresas sino también para sustentar la toma de decisiones. En este contexto, la investigación se orientó a analizar la implementación de business intelligence y analítica de datos para el procesamiento e interpretación de la información financiera mediante el uso tanto de indicadores como de recursos de visualización durante los ejercicios fiscales 2021-2025. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de alcance descriptivo y comparativo, con diseño no experimental, longitudinal. Los datos fueron obtenidos de estados financieros correspondientes al período analizado, los cuales fueron procesados, depurados, y validados mediante Microsoft Excel, para su posterior integración en Power BI. Se evaluaron nueve indicadores asociados a la estructura financiera, rentabilidad, generación de efectivo. Los resultados evidenciaron un comportamiento favorable en las métricas estructurales, a la par de una recuperación en los márgenes de rendimiento, crecimiento de los ingresos y la utilidad neta, además de un fortalecimiento del flujo operativo al cierre del ejercicio 2025. El dashboard diseñado en Power BI posibilitó consolidar, así como visualizar los indicadores, facilitando la comparación temporal e identificación de tendencias y relaciones entre las principales dimensiones financieras. En conclusión, la incorporación de business intelligence y analítica de datos, se consolida como un recurso estratégico que complementa y optimiza el análisis tradicional, al agilizar el procesamiento e interpretación de los datos, proporcionando elementos analíticos para una toma de decisiones basada en evidencia.

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Publicado
2026-09-19
Cómo citar
Moreano Guerra, C. B., Haro Haro, E. R., Villagomez Valencia, P. A., & Moreano Guerra, G. L. (2026). Business Intelligence y analítica de datos para la toma de decisiones financieras. GADE: Revista Científica, 6(2), 346-374. https://doi.org/10.63549/rg.v6i2.850