Desafíos de la inteligencia artificial en la Gestión del Talento Humano

Dr. C. Ricardo Xavier  Chávez Betancourt. PhD; Dr. C José Armando  Estrada Hernández.PhD; MSc. Kleber Santos  Guerra Herrera

Dr. C. Ricardo Xavier Chávez Betancourt. PhD Universidad Estatal de Bolívar, Ecuador
Dr. C José Armando Estrada Hernández.PhD Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Ecuador
MSc. Kleber Santos Guerra Herrera Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Ecuador

Palabras clave: Palabras clave: Inteligencia artificial, organizaciones, talento humano, eficiencia

Resumen

El artículo tiene como objetivo analizar los diversos desafíos que presenta la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión del talento humano. Estos desafíos incluyen aspectos éticos, como la privacidad de los datos y los sesgos algorítmicos, así como implicaciones prácticas, como el impacto de la automatización en el empleo. En cuanto a la privacidad, la IA requiere el uso de grandes volúmenes de datos personales, lo que plantea riesgos significativos, entre ellos, la automatización puede desplazar a trabajadores, generando incertidumbre laboral y desafíos en la transición hacia roles nuevos o modificados. Para mitigar estos desafíos, el artículo propone la creación y aplicación de políticas que aseguren el uso ético y responsable de la IA. Es crucial garantizar la transparencia en el desarrollo y funcionamiento de los algoritmos y proteger los derechos y la privacidad de los empleados. También se debe promover un entorno laboral justo, donde la IA se integre de manera armoniosa y beneficiosa para todos los involucrados. En conclusión, abordar proactivamente los desafíos éticos y prácticos de la IA puede mejorar significativamente la eficiencia y equidad en la gestión del talento humano.

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