La inteligencia artificial en la gestión de los recursos humanos

  • Luis Del Toro Reyes Universidad de Ciencias de la Cultura Física y el Deporte “Manuel Fajardo”
  • Julio Enrique López Alfonso Universidad de Ciencias de la Cultura Física y el Deporte “Manuel Fajardo”
Palabras clave: Gestión de Recursos Humanos, Inteligencia Artificial, Modelo TAM, Transparencia Algorítmica, Equidad, Cuba

Resumen

El presente estudio analiza la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de capital humano en empresas de los sectores biotecnológico e informático de La Habana. Bajo un paradigma positivista y un enfoque cuantitativo, se aplicó un diseño no experimental de corte transversal a una muestra de 150 directivos y especialistas. Se utilizó un cuestionario basado en el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) de Davis (1989), adaptado con dimensiones de transparencia y equidad. Los resultados, procesados mediante IBM SPSS v.32, revelan una correlación positiva muy fuerte entre la transparencia percibida y la aceptación de la IA (r = 0.852; p < 0.001). Se identificó la "Paradoja de la Equidad", donde la alta eficiencia técnica no garantiza la percepción de justicia organizacional (SD = 1.12). Se concluye que la transparencia algorítmica es el predictor crítico para la transformación digital exitosa en el modelo económico cubano, sugiriendo la transición hacia modelos de IA explicable (XAI).

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Alaminos, A., & Castejón, J. L. (2006). Elaboración, análisis e interpretación de encuestas, cuestionarios y escalas de opinión. Universidad de Alicante.

Albert, E. T. (2019). AI in talent acquisition: a review of AI-applications used in recruitment and selection. Strategic HR Review.

Bhardwaj, G., et al. (2021). Sentiment Analysis for Employee Engagement using AI. Journal of Applied Psychology.

Budhwar, P., et al. (2022). The impact of artificial intelligence on human resource management: a review and future research agenda. Human Resource Management Review.

Cappelli, P. (2019). Your Approach to Hiring Is All Wrong. Harvard Business Review.

Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.

De Mauro, A., et al. (2018). Human resources and fourth industrial revolution: the impact of AI. International Journal of Business.

DiBernardo, et al. (2023). Algorithmic Management and the Bureaucratic Control. Academy of Management Journal.

Duan, Y., et al. (2019). Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data. International Journal of Information Management.

Fernandez, V., & Gallardo-Gallardo, E. (2021). Tackling the HR digitalization challenge. International Journal of Manpower.

Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage.

George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. Allyn & Bacon.

Giermindl, L. M., et al. (2022). The dark sides of AI in HR management. Business & Information Systems Engineering.

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill.

Hunkenschroer, A. L., & Luetge, C. (2022). Ethics of AI-enabled recruiting and selection. Business Ethics, Environment & Responsibility.

Jia, Q., et al. (2018). The Impact of AI on the HR Function. Journal of Management and Strategy.

Kaur, J., et al. (2023). AI-driven Performance Management Systems. Human Systems Management.

Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de investigación en ciencias sociales. McGraw-Hill.

Liboni, L. B., et al. (2023). Chatbots in HR: A systematic literature review. Journal of Business Research.

Malik, A., et al. (2022). Artificial intelligence-enabled personalization in HRM. Human Resource Management.

Meijerink, J., et al. (2021). Algorithmic HR management: The role of data and algorithms. The International Journal of Human Resource Management.

Nankervis, A., et al. (2021). AI and the Future of HR. Personnel Review.

O’Connor, S., et al. (2023). Generative AI and the future of work. Nature Human Behaviour.

Pan, Y., et al. (2022). Intelligent HR: A study on AI adoption. Computers in Human Behavior.

Pereira, V., et al. (2023). The human-AI collaboration in HR. Journal of Organizational Behavior.

Prikshat, V., et al. (2023). AI in HR: A meta-analysis of organizational benefits. Management Decision.

Qamar, Y., & Agrawal, R. K. (2021). How AI and ML are changing the face of HRM. International Journal of Productivity and Performance Management.

Raisch, S., & Krakowski, S. (2021). Artificial Intelligence and Management: The Mainstreaming of the Digital Temples. Academy of Management Review.

Strohmeier, S. (2020). Digital Human Resource Management: A Conceptual Clarification. German Journal of Human Resource Management.

Tambe, P., et al. (2019). Artificial intelligence in human resources management: Challenges and a path forward. California Management Review.

Tursunbayeva, A., et al. (2018). People analytics: A systematic literature review. Journal of Business Research.

Vahdat, R. (2022). Ethical AI in HR: Data privacy and surveillance. Ethics and Information Technology.

Votto, A. M., et al. (2021). Artificial Intelligence in HRM: A systematic review. Journal of Business Research.

Wang, X., et al. (2023). Machine learning for talent management. Expert Systems with Applications.

Yawalkar, V. V. (2019). A Study of Artificial Intelligence and its role in Human Resource Management. International Journal of Technical Research.

Zhang, L., et al. (2021). The role of AI in recruitment: A systematic review. Information Systems Frontiers.

Publicado
2026-03-02
Cómo citar
Del Toro Reyes, L., & López Alfonso, J. E. (2026). La inteligencia artificial en la gestión de los recursos humanos. GADE: Revista Científica, 6(1), 409-427. https://doi.org/10.63549/rg.v6i1.791